한성대학교 융합보안학과 학생들이 2025년 11월, 정보보안·PQC·AI 포렌식 분야에서 뛰어난 연구 성과를 인정받아 국가보안기술연구소(NSR) 소장상과 한국정보보호학회 동계학술대회 우수논문상을 각각 수상했습니다.
[국가보안기술연구소 소장상]
시스템 자원 기반 PQC 알고리즘 적합성 평가 프레임워크 연구
수상자: 송민호(대학원), 엄시우(대학원), 윤세영(대학원), 서화정 교수
논문명: 시스템 자원 분석을 통한 PQC 알고리즘 적합성 평가 및 추천 프레임워크
본 논문은 Linux 기반 시스템에서
- CPU/메모리/네트워크 자원 측정
- liboqs 기반 PQC 성능 분석
- latency 및 tail variation 분석
- 네트워크 비용(bytes/op) 기반 알고리즘 효율 평가
를 수행하여 시스템 환경에 최적화된 PQC 알고리즘을 자동 추천하는 프레임워크를 제안하였습니다.
실험 결과 SMAUG1(KEM), Dilithium2(서명)가 가장 높은 효율성을 보인다는 분석을 제시하며, PQC 전환·이식 과정에서 실질적으로 활용 가능한 지표 기반 선택 체계를 구축한 연구로 인정받아 국가보안기술연구소로부터 높은 평가를 받아 소장상을 수상하였습니다.
[학회 우수논문상]
CLOVA Note 기반 음성 포렌식 및 발화 분석 연구
수상자: 최종윤(학부연구생), 신민석(학부), 김한결(학부), 위다빈(학부), 박명서 교수
연구명: CLOVA Note API 기반 음성 포렌식 및 발화 분석 연구
본 연구팀은 실제 서비스(CLOVA Note)의 네트워크·API 구조를 분석하여
- 사용자 계정·세션 구조 분석
- 녹취 데이터 자동 수집 도구 개발
- 발화 의도성·폭언·위협성 분석을 위한 텍스트 정규화 패턴 매칭
등을 체계적으로 구현하였습니다.
본 연구는 AI 음성 기반 포렌식 자동화 탐지의 가능성을 실증적으로 제시했다는 점에서 한국정보보호학회 우수논문상을 수상했습니다.