2026학년도 Micro Degree 과정에 대해 하기와 같이 안내드립니다.
학생 분들의 많은 관심과 참여 바랍니다.
Micro Degree 과정 신청은 홈페이지를 통한 별도의 공지가 있을 예정이오니 참고하시기 바랍니다.
감사합니다.
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Micro Degree 과정 안내문 |
○ 신설 취지
- 단기 집중교육을 통한 신산업 분야 직무 역량 강화
- 산업사회 문제해결 중심의 실무·실습지향적 융합교육 확대
○ Micro Degree란?
- 디지털 신산업 및 사회 수요 기반 실무능력 강화를 위해 운영되는 실무중심 융합교육과정임.
○ Micro Degree 유형 소개
- ①융합형, ②현장연계형, ③현장심화형, ④대학공동형 총 4가지 유형이 있음.
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유형 |
교과목 편성 |
편성학점 및 이수학점 |
비고 |
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융합형 [학제 간 융합 및 트랙 간 협력형] |
전공선택 및 융합선택 or 서비스러닝 교과목으로 구성 - A트랙 전선 + B트랙 전선 + 융합선택(필수) - A트랙 전선 + 융합선택(필수) + (융합선택 or 서비스러닝 교과목) - 융합선택(필수) + (융합선택 2과목), (융합선택+서비스러닝 교과목), (서비스러닝 2과목) ex) Big Data MD, Dual Editor MD |
편성 : 9~12학점 이수 : 9학점 |
• 융합선택 교과목은 각 트랙에서 교과목에 대해 전공상호인정을 신청한 경우 전공선택으로 인정됨 |
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현장연계형 [트랙-현장 협력형] |
• 전공선택 및 프리인턴십 or 기업연계형 캡스톤디자인 or 서비스러닝 교과목으로 구성 ※서비스러닝 과목 전공 편성학점 기준 외 추가 신설 가능 - A트랙 전선(필수) + (프리인턴십 or 캡스톤디자인, or 서비스러닝 교과목) [9학점 이상] ex) SAP ABAP 프로그래밍, 글로벌비즈니스 현장연계 과정 |
- |
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현장심화형 [신산업 분야, 현장지향적 심화형] |
• 특성화 학과 내의 신산업 분야 소단위 교육과정 - 비전공자를 위한 신산업 분야 융합과정(일반/중급) ex) AI전문과정 MD • 현장지향적 심화교육으로 직무역량 계발 교육과정 ex) SAP 비즈니스 아카데미 MD, 만화/웹툰 MD • 외부재정지원사업 등으로 운영되는 산업 융합과정 |
• 기본적으로 교과목들은 일반선택으로 인정되나 각 트랙에서 교과목에 대해 전공상호인정을 신청한 경우 특정 과목은 해당트랙 전선으로 인정될 수 있음 |
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대학공동형 [대학간 협력형] |
• 다른 대학과 공동으로 운영하는 교육과정 ex) 과학기술융합기초 MD |
※ 외부 재정지원사업으로 운영하는 대학공동형 MD의 경우 해당사업의 지침 혹은 공동MD 운영 대학간의 협의를 따름 |
○ Micro Degree 이수 조건
- 편성 및 이수학점 : Micro Degree 유형 별 편성학점은 9~12학점이며, 9학점 취득 시 이수를 인정함
- 참여혜택 : Micro Degree 과정 이수 시 졸업 및 성적증명서에 Micro Degree 이수를 기재함
ex) 전공(1트랙) : ○○ 트랙 / 전공(2트랙) : ○○ 트랙 / Micro Degree : ○○ 과정
- 이수대상 : 학년제한 없음
- 이수학점 : 3과목 또는 4과목을 수강할 시 자동 이수 인정됨
※ 현장심화형의 경우 1년 단위로 개설되기 때문에 1년 안에 이수하는 것을 원칙으로 함
- 대학공동형 중 라이즈사업으로 개설되는 [예비창업MD], [실전응용창업 MD]는 본교 개설 2과목과 타대학 개설 2과목, 총 12학점을 이수하여야 함.
○ Micro Degree 학점 인정 관련 유의사항 (중요)
- MD로 취득하는 학점은 전공 외 학점으로써 졸업학점안에 포함되는 학점임
- MD과정 신청 후 교과목 수강시 "MD전선"으로 인정되며, "일반선택" 학점과 동일함
(단, 트랙에서 전공상호인정 교과목으로 지정했더라도 "MD전선"으로 인정)
- MD과정을 신청하지 않고 교과목 수강시 "일반선택"으로 인정됨
(단, 트랙에서 전공상호인정 교과목으로 지정한 경우 "전공선택"으로 인정)
○ 2026학년도 Micro Degree 운영 과정 소개
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구분 |
과정명 |
교과목명 |
학기 |
유형 |
소개 및 추천 트랙 예시 |
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융합형 |
Dual Editor |
읽고 보기 쉬운 편집 디자인 |
1 |
융합선택 |
∙출판물 편집, 영상물 편집 능력을 필요로 하는 분야 및 인접분야로 진출을 원하는 학생을 위한 과정 ∙문학문화콘텐츠 트랙과 뉴미디어광고커뮤니케이션 또는 브랜드패키지디자인 트랙 선택자 |
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하이퍼링크 기반 북디자인 |
1 |
융합선택 |
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도큐멘팅을 위한 이미지 프로세싱 |
2 |
융합선택 |
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AI 활용 |
AI와 SW 기초 |
1, 2 |
융합교양 |
∙ AI와 관련된 딥러닝, 생성형 AI의 기술 및 개념을 학습하고 AI사회에서 요구하는 창의적이고 혁신적인 사고를 강화할 수 있는 과정 |
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|
생활속의 빅데이터 |
1, 2 |
융합교양 |
|||
|
생활속의 인공지능 |
1, 2 |
융합교양 |
|||
|
생성형 AI의 활용 |
1, 2 |
융합교양 |
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|
의료 데이터 처리 MD |
의료 인공지능 |
2 |
융합선택 |
∙MRI, CT 등의 의료 영상 데이터와 더불어 PPG, ECG 등의 시계열 생체신호 데이터 등을 신호처리 및 AI 기술을 활용해 분석, 가공하고 처리함으로써, 의료 분야에서의 첨단 기술 융합 산업에 대비할 수 있는 실무적 역량을 배양 ∙전자트랙, AI응용학과 선택자 |
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디지털 영상처리 |
2 |
전선 |
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딥러닝 |
1 |
전필 |
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비전공자를 위한 창의적 문제해결 데이터 활용 과정 |
논리적 사고와 문제해결 |
1 |
융합선택 |
∙4차 산업혁명 시대에 필수적인 데이터 리터러시와 문제해결 능력을 함양하고자 하는 비전공자들을 위해 특별히 설계된 교육과정. 실생활과 업무에서 마주하는 문제들을 창의적으로 해결하는 데 중점을 두며, 컴퓨팅 사고력을 기반으로 다양한 분야의 데이터를 융합적으로 활용하는 방법을 배우게 됨. 이를 통해 데이터를 쉽게 이해하고 활용하여 다양한 분야에서 실제 문제를 해결할 수 있고 현장에서 즉시 적용할 수 있는 실무 역량을 키우는 것을 목표로 함 |
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문제해결을 위한 데이터 분석 및 시각화 |
1 |
선필교양 |
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융복합 데이터 활용 |
2 |
융합교양 |
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*Physical AI MD |
로보틱스와 인공지능 |
2 |
전선 |
인공지능(AI)·로보틱스·시뮬레이션을 융합하여 지능형 로봇 및 자율주행 시스템의 지각(Sensing)–판단(Intelligence)–제어(Control) 전 과정을 학습하는 실무 중심 MD 과정 |
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모빌리티 프로그래밍 실습 |
1 |
전선 |
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Physical AI & 데이터셋 엔지니어링 |
2 |
융합선택 |
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|
Physical AI & 로보틱스 시뮬레이션 |
2 |
융합선택 |
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안전·신뢰 AI 전문가 과정 |
적대적 공격 및 방어 |
1 |
융합선택 |
적대적 공격, 프롬프트 인젝션 등 인공지능 보안 우협과 편향, 환각 등 인공지능신뢰성 저하에 대응 가능한 인공지능 구축 전문가를 양성하는 과정 |
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안전·신뢰 AI 구현 |
1 |
융합선택 |
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|
머신러닝 |
2 |
전선 |
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|
인공지능 보안 |
2 |
전선 |
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온디바이스 인공지능 시스템 MD |
디지털 신호처리 |
1 |
전선 |
온디바이스 인공지능 시스템 MD는 전자트랙과 AI응용학과의 협업으로 운영되는 실습 중심 융합 교육과정으로, 디지털신호처리, 지능형 IoT 통신, 인공지능 기술을 통합하여 센서 신호의 분석·변환, 경량화된 AI 모델 설계 및 디바이스 구현 역량을 함양한다. |
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지능형 IoT 통신시스템 |
2 |
전선 |
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온디바이 인공지능 실습 |
2 |
융합선택 |
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이동약자 이동편의 증진 MicroDegree |
이동약자 이동성 문제발굴과 기초방법론 |
1 |
융합선택 |
본 과정은 서울RISE사업 일환으로 지·산·학 협력을 통해 지역사회 이동약자 이동편의 증진 문제해결을 목표로 운영됩니다. 이동약자 이동환경 조사·분석 을 통해 현안문제를 도출하고, 스마트모빌리티 기업 및 자치구와의 협업을 통해 기술적·정책적 해결책을 제시하고 실증하는 실무 중심 MD과정입니다. |
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|
스마트모빌리티실증랩 |
1 |
전선 |
|||
|
이동편의 정책혁신 리빙랩 |
2 |
융합선택 |
|||
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스마트모빌리티와 지역현안문제해결 |
2 |
전선 |
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현장 연계형 |
*SAP ABAP 프로그래밍 |
기업데이터프로그래밍1 |
1 |
전선 |
∙SAP S/4HANA솔루션의 개발 프로그래밍 언어인 SAP ABAP(Advanced Business Programming)을 학습하고 캡스톤 디자인 및 인턴십을 통해 기업의 현장수요에 적합한 기업 소프트웨어 개발인력을 양성하는 과정 ∙산업공학 트랙 선택자 |
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기업데이터프로그래밍2 |
1 |
전선 |
|||
|
기업데이터캡스톤디자인 |
2 |
캡스톤디자인 |
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|
SAP 프리인턴십 |
2 |
프리인턴십 |
|||
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*글로벌 비즈니스 현장연계 과정 |
글로벌시대경영학 프리캡스톤 |
2 |
전선 |
∙글로벌비즈니스의 이해를 바탕으로 산업과 기업현장을 통해 글로벌 의사소통 마인드와 실무적 지식을 습득하여 글로벌비즈니스 핵심역량과 글로벌 경영환경 분석역량을 강화하는 과정 ∙글로벌비즈니스 트랙 선택자 |
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글로벌비즈니스프리인턴십 |
2 |
프리인턴십 |
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글로벌비즈니스캡스톤디자인 |
1 |
캡스톤디자인 |
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|
*마케팅 현장연계 과정 |
마케팅원론 |
2 |
전선 |
∙마케팅 분야의 대한 기본적인 이론을 학습하고 마케팅 문제에 대한 해결책을 학습해봄으로써 실무적 경험 증대 및 역량을 개발할 수 있는 과정 ∙기업경영, 밴처경영, 회계·재무경영트랙 선택자 |
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|
하이테크마케팅 |
1 |
전선 |
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마케팅캡스톤디자인 (신설예정) |
- |
캡스톤디자인 |
|||
|
마케팅프리인턴십 |
2 |
프리인턴십 |
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*확장현실 전문과정 |
XR 프로그래밍 |
1 |
전선 |
∙AR/VR/MR을 아우르는 XR과 관련한 핵심 기술을 토대로 현실과 가상을 넘나드는 실감형 콘텐츠 및 메타버스 소셜 네트워킹 애플리케이션 개발 능력을 높이고, 다양한 실감미디어산업 분야로의 실무 및 융합 능력을 기를 수 있는 과정 ∙디지털콘텐츠∙가상현실 트랙 선택자 |
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|
가상현실 |
2 |
전선 |
|||
|
디지털콘텐츠·가상현실 캡스톤디자인 |
1 |
캡스톤디자인 |
|||
|
XR 온캠퍼스 인턴십 |
2 |
프리인턴십 |
|||
|
*클라우드컴퓨팅 서비스 전문과정 |
오픈소스소프트웨어 |
2 |
전선 |
∙클라우드 컴퓨팅에 필요한 핵심 기술과 실무 능력을 집중적으로 학습하여 클라우드 환경에서 실무에 적용할 수 있는 역량을 배양할 수 있는 과정. 주요 교육 내용으로는 클라우드 서비스의 기본 개념부터 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 주요 플랫폼의 사용 방법, 배포 및 관리 기술 등이 포함됨 ∙컴퓨터공학부, 웹공학 트랙 |
|
|
클라우드컴퓨팅 |
2 |
전선 |
|||
|
웹공학 캡스톤디자인 |
1 |
트랙필수 |
|||
|
AI/클라우드 온캠퍼스인턴십 |
2 |
전선 |
|||
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글로벌 브랜드 이노베이션 코랩 |
브랜드 액셀레이션 스프린트 |
1 |
전선 |
이탈리아 글로벌 브랜드 헨리베글린(Henry Beguelin)과 협력하여, AI·브랜드 전략·소비자 경험을 융합한 실무 중심의 산학 프로젝트. |
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|
GenAI 디자인&프로덕트 랩 |
1 |
캡스톤디자인 |
|||
|
커스터머 인사이트 필드 랩 |
2 |
프리인턴십 |
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개인정보보호 실무 |
컴퓨터 프로그래밍 기초 |
1 |
전선 |
개인정보 처리 시스템 및 데이터 흐름 이해를 위한 기본 프로그래밍 개념, 데이터 구조, 간단한 입력·출력 프로그래밍과 더불어, 국내외 개인정보보호 법제와 관리체계를 학습하고, 개인정보 영향평가(PIA) 방법론 습득 및 현장실습을 통해 실제 기업·기관에서 요구되는 개인정보보호 준수 및 운영 역량을 단기간에 습득하는 실무 중심 과정 |
|
|
개인정보보호 관리체계 서비스러닝 |
2 |
서비스러닝 |
|||
|
개인정보 영향평가 방법론 및 실습 |
1 |
캡스톤디자인 |
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현장 심화형 |
*SAP 비즈니스 아카데미 |
SAP 재무 회계 프로세스 |
1 |
MD전선 |
기업회계와 프로그래밍 역량을 기반으로 SAP S/4HANA 솔루션을 활용하여 기업 업무 프로세스를 설계함으로써 기업의 회계관련 업무 프로세스를 혁신할 수 있는 인재를 양성하는 과정 |
|
SAP 구매 프로세스 |
1 |
MD전선 |
|||
|
SAP 관리회계 프로세스 |
2 |
MD전선 |
|||
|
SAP 생산 프로세스 |
2 |
MD전선 |
|||
|
AI전문과정 |
AI프로그래밍 |
1 |
MD전선 |
4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능(AI)기술의 다양한 기법들을 이론 학습과 실습을 통해서 이해도를 증진시키며, 실제적인 다양한 응용들에 적용을 통해서 인공지능기술의 역량을 높이는 과정 |
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|
딥러닝 |
1 |
MD전선 |
|||
|
대형언어모델 |
2 |
MD전선 |
|||
|
멀티모달 생성형 AI |
2 |
MD전선 |
|||
|
만화/웹툰 전문가과정 |
만화 조형과 색채연구 |
1 |
MD전선 |
오늘날 많은 영상 콘텐츠의 원작으로 활용되는 만화(웹툰) 제작을 위한 다양한 기법들을 이론과 실습을 바탕으로 학습하여 시장 잠재력 있는 만화(웹툰) 창작의 기반을 다지는 과정 |
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|
스토리텔링 워크샵 |
1 |
MD전선 |
|||
|
장면설계와 연출 |
2 |
MD전선 |
|||
|
만화(웹툰) 창작 |
2 |
MD전선 |
|||
|
디지털 사진 &영상촬영 아카데미 |
영상촬영 스튜디오 |
2 |
MD전선 |
디자인에 필요한 실사 이미지 구현을 위해 디지털 환경에서의 사진 및 영상촬영에 필요한 기술적 지식을 습득하고 사진과 영상에 대한 예술적, 실용적 표현 감각과 촬영 테크닉을 함양함으로써 관련 분야의 융합형 전문인력을 양성하는 과정 |
|
|
사진촬영 스튜디오 |
2 |
MD전선 |
|||
|
디지털 촬영 입문 |
1 |
MD전선 |
|||
|
영상CG& 시각효과 전문가과정 |
디지털 영상 합성 |
1 |
MD전선 |
디지털 콘텐츠 제작의 핵심 역량인 영상 CG & VFX (시각효과) 제작에 필요한 실무 제작 기술에 기반을 둔 이론과 실습 교육으로 영상, 메타버스, 실시간 실감형 콘텐츠와 같이 빠르게 변화하는 신기술 기반의 융복합 콘텐츠 제작 산업 생태계에 대한 이해도를 바탕으로 한 제작 역량을 다지는 과정 |
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|
VFX 장면 연출 워크샵 |
2 |
MD전선 |
|||
|
디지털 콘텐츠 제작연구 |
1 |
MD전선 |
|||
|
시네마틱 제작연구 |
2 |
MD전선 |
|||
|
심리상담 전문가 과정 |
심리상담 이론과 실습 |
1 |
MD전선 |
2급 심리상담전문가 과정을 위한 프로그램으로써, 1학기에 상담이론 및 실습, 2학기에 이상심리 이론 및 실습을 통해 산업인력공단 임상심리학 2급 실습 시간을 제공하여, 학생들이 별도의 비용이나 준비없이 졸업 후 임상심리사 2급 시험에 대비할 수 있는 과정 |
|
|
심리학 개론 |
1 |
MD전선 |
|||
|
이상심리 이론과 실습 |
2 |
MD전선 |
|||
|
청년의 심리학 |
2 |
MD전선 |
|||
|
창업& 프랜차이즈 아카데미 |
프랜차이즈 시스템구축 |
1 |
MD전선 |
프랜차이즈 기업에서 필요로 하는 현장 맞춤식 교육을 통하여 프랜차이즈 전문 실무능력을 배양하여 현장감 있는 프랜차이즈 전문자를 양성하는 과정 |
|
|
입지상권 분석실무 |
1 |
MD전선 |
|||
|
프랜차이즈 점포운영 및 수퍼바이징 실무 |
2 |
MD전선 |
|||
|
프랜차이즈 마케팅 |
2 |
MD전선 |
|||
|
전기기사 전문과정 MD |
전기공학 기초 |
1 |
MD전선 |
전기기사 전문과정 MD는 전기이론, 회로이론, 전기기기, 전력공학, 제어공학 등 전기기사 핵심 교과를 통합적으로 학습하여 전기설비의 설계·운용·안전관리 능력을 함양하고, 국가기술자격(전기기사) 취득 및 산업현장 실무역량 강화를 목표로 하는 과정이다. |
|
|
전기시스템 해석 |
1 |
MD전선 |
|||
|
전기기기 및 응용 |
2 |
MD전선 |
|||
|
전력시스템 공학 |
2 |
MD전선 |
|
대학 공동형 |
*과학기술 융합기초 |
미래과학기술의 이해 |
1 |
일반교양 |
4차 산업혁명 기술발전, 신산업 인재육성 등 사회변화에 따라 학생들이 전공을 불문하고 과학기술의 동향을 이해하고, 진로·취창업 역량을 배양할 수 있도록 하는 과정 |
|
과학기술과 인간사회 |
1 |
일반교양 |
|||
|
미래기술과 진로설계 |
2 |
일반교양 |
|||
|
예비창업MD |
스타트업 사례분석 |
1 (하계) |
전필 |
AI 기반 창업의 개념과 사업기획 역량을 기초부터 학습하여, 예비창업가의 실무형 기초역량을 체계적으로 배양하고자 함 창업의 전 과정을 이론과 사례, 실습 중심으로 학습하여 창업아이템 발굴 및 사업계획 수립을 완성하도록 교과 설계 |
|
|
AI 활용 스타트업 사업기획 |
2(동계) |
전필 |
|||
|
벤처투자와 자본조달 전략 |
1 |
일선 (경일대) |
|||
|
지식재산권과 기술창업 전략 |
1 |
일선 (경일대) |
|||
|
AI창업과 지식재산권 실무 |
2(동계) |
일선 (동의대) |
|||
|
AI프롬프트 기반 창업실습 |
1(하계) |
일선 (동의대) |
|||
|
플랫폼비즈니스와 벤처 |
1 |
일선 (호서대) |
|||
|
전자상거래데이터분석(창업) |
1 |
일선 (호서대) |
|||
|
디자인씽킹 |
2 |
일선 (호서대) |
|||
|
창업실습1 |
1 |
일선 (호서대) |
|||
|
실전응용창업 MD |
실전형 AI 활용 |
1(하계) |
전필 |
AI를 실질적 창업 도구로 활용하여 프로토타입 제작–서비스 구현 중심의 실전형 창업역량 강화를 목적으로 함 생성형 AI, 노코드·로우코드 개발도구, 데이터분석·자동화 도구 등 실무 활용 중심의 응용·개발형 교육으로 구성 |
|
|
AI 응용 창업 프로젝트 |
2(동계 계절) |
전필 |
|||
|
스타트업 조직과 리더십 |
2 |
일선 (경일대) |
|||
|
스타트업 법·재무전략 |
2 |
일선 (경일대) |
|||
|
AI창업과 지식재산권 실무 |
2(동계) |
일선 (동의대) |
|||
|
AI프롬프트 기반 창업실습 |
1(하계) |
일선 (동의대) |
|||
|
4차 산업혁명과 유비쿼터스사회 |
2 |
일선 (호서대) |
|||
|
기술전략과 R&D 기획 |
2 |
일선 (호서대) |
|||
|
AI를 활용한 혁신 스타트업 |
2 |
일선 (호서대) |
|||
|
탄소중립과 ESG 환경경영 |
2 |
일선 (호서대) |
|||
|
벤처경영의 원리 |
2 |
일선 (호서대) |
※ 개설된 교과목이 학생들이 선택한 트랙에 따라 전공과목으로 인정받을 수 있음(대학-학사-교육과정 조회-해당 트랙의 1,2학기 교과목에서 확인)
※ 기타 상황에 따라 운영여부 및 운영과목, 운영학기는 변동될 수 있음
※ 라이즈사업으로 개설되는 대학공동형 [예비창업MD], [실전응용창업 MD]는 본교 개설 2과목과 타대학 개설 2과목, 총 12학점을 이수하여야 함.
○ Micro Degree 과정 신청
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구분 |
신청방법 |
∙신청대상 |
신청기간 |
|
융합형 |
별도 신청은 없으며 MD과정에 해당하는 과목을(9학점) 모두 수강할 시 자동 이수 인정됨 |
제한없음 |
홈페이지 공지사항 참고 (매년 12~1월 예정) |
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현장연계형 |
|||
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현장심화형 |
학교 홈페이지 공지사항을 참고하여 신청 |
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대학공동형 |
별도 신청은 없으며 MD과정에 해당하는 과목을(9학점) 모두 수강할 시 자동 이수 인정됨 |
※ 현장심화형은 이수신청자가 기준에 미달될 경우 운영되지 않을 수 있음.