작품 명 : 온디바이스 딥러닝 AI를 활용한 실시간 안저 질환 탐지 시스템

작품 소개 : 세계보건기구의 조사에 따르면 전 세계 실명의 약 80%는 치료와 예방이 가능함에도 불구하고, 의료 인프라가 부족한 지역에서는 조기 진단 기회가 제한되어 많은 환자가 불필요하게 시력을 상실하고 있다. 특히 녹내장, 당뇨병성 망막병증, 나이 관련 황반변성과 같은 안저 질환은 초기 자각 증상이 거의 없어 정기적인 안저 촬영과 전문적인 판독이 필수적이나, 개발도상국 등에서는 안과 전문 인력이 절대적으로 부족한 실정이다. 본 작품은 이러한 문제를 해결하기 위해 온디바이스 딥러닝 기반 안저 질환 분류 시스템을 구현하였다. 안저 이미지는 ResNet-18 모델을 기반으로 학습되었으며, 학습된 모델은 PyTorch Lite로 경량화되어 안드로이드 스마트폰 환경에서 구동 가능하다. 이를 통해 네트워크 연결이 없는 환경에서도 실시간으로 정상, 녹내장, 당뇨병성 망막병증, 나이 관련 황반변성의 4가지 상태를 판별할 수 있다. 따라서 본 시스템은 의료 인프라가 열악한 지역에서도 신속하고 정확한 1차 진단 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.