교과목 소개

본 교과목에서는 SoC(System on Chip) 기반 임베디드 시스템을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 배양한다. ARM과 같은 임베디드 시스템에 널리 활용되는 마이크로프로세서의 동작 원리와 핵심 구조를 이해하고, 주변장치 및 입출력 장치를 제어하기 위한 임베디드 프로그래밍 기법을 학습한다. 또한 딥러닝 애플리케이션의 효율적인 탑재를 위해 모델 경량화 및 최적화 기법의 기본 개념을 이해함으로써 임베디드 환경에서의 성능과 자원 간의 trade-off를 파악한다. 아울러 GPU의 기본 구조와 동작 원리를 이해하고, ARM 기반 호스트 프로세서로부터 GPU를 디바이스로 제어하여 딥러닝 추론을 수행하는 전체 과정을 개념적으로 이해함으로써, SoC 기반 AI 임베디드 시스템 설계 및 구현에 대한 통합적인 관점을 기르는 것을 목표로 한다.