교과목 소개

본 교과목은 스마트제조 환경에서 발생하는 제조 빅데이터를 효율적으로 수집하고, 이를 기반으로 생산성과 품질을 향상시키기 위한 빅데이터 분석 기법을 학습하는 것을 목표로 한다. 강의에서는 센서 및 공정 데이터의 구조적 특성을 이해하고, 데이터 전처리, 머신러닝 기반 예측모델, 공정 이상 탐지 및 최적화 알고리즘 등을 다룬다. 학생들은 실제 제조 빅데이터 사례와 데이터를 활용하여 분석 절차를 설계하고, Python 및 주요 데이터 분석 도구를 통해 실습을 수행한다. 이를 통해 스마트제조 빅데이터 기반 의사결정을 위한 빅데이터 분석 기술을 습득할 수 있다.