[수상실적] 서화정·박명서 교수팀 부채널정보분석 경진대회서 6관왕 달성
- 작성일 : 2026.08.07
- 작성자 : 산학연구기획팀
- 조회수 : 12
한성대학교 융합보안학과는 ‘제9회 부채널정보분석 경진대회’에서 총 6편의 논문이 수상작으로 선정되는 쾌거를 거두었다고 밝혔다.
이번대회의 시상식은 지난 7월 1일부터 2일까지 삼척 쏠비치에서 개최된 ‘제9회 부채널정보분석 워크숍’에서 진행되었다.
이번 수상은 디지털 포렌식, 블록체인, 양자내성암호, 인공지능(AI) 보안 등 고도화되는 최신 정보보호 핵심 분야 전반에서 한성대학교 연구진의 깊이 있는 융합보안 연구 역량을 대외적으로 널리 인정받은 결과로 평가된다.
수상 논문은 다음과 같다.
[박명서 교수님 DFRA 연구실]
■ 부채널분석연구회장상
- 논문명: Beyond the Local Artifact: Cloud-API Driven Forensics for Collaboration Tools
- 지도교수: 박명서 교수
- 저자: 김한결, 위다빈, 최종윤
해당 연구는 협업도구 Slack의 클라우드 서버로부터 API를 통해 디지털 증거를 수집하는 차세대 디지털 포렌식 기술을 제안하였다.
■ 한국정보보호학회장상
- 논문명: Windows/macOS 환경에서의 Google Drive 내부 API 재구성 기반 선택적 메타데이터 수집 및 숨김·삭제된 파일 획득 자동화 도구 구현
- 지도교수: 박명서 교수
- 저자: 신민석, 최종윤, 김한결, 김대환, 박화비, 박명서
해당 연구는 Google Drive 클라우드 환경에서 신속하고 정확한 파일 및 메타데이터 수집을 지원하는 보안 자동화 도구를 구현하였다.
■ 부채널분석연구회장상
- 논문명: Beyond the Local Artifact: Cloud-API Driven Forensics for Collaboration Tools
- 지도교수: 박명서 교수
- 저자: 김한결, 위다빈, 최종윤
해당 연구는 협업도구 Slack의 클라우드 서버로부터 API를 통해 디지털 증거를 수집하는 차세대 디지털 포렌식 기술을 제안하였다.
■ 한국정보보호학회장상
- 논문명: Windows/macOS 환경에서의 Google Drive 내부 API 재구성 기반 선택적 메타데이터 수집 및 숨김·삭제된 파일 획득 자동화 도구 구현
- 지도교수: 박명서 교수
- 저자: 신민석, 최종윤, 김한결, 김대환, 박화비, 박명서
해당 연구는 Google Drive 클라우드 환경에서 신속하고 정확한 파일 및 메타데이터 수집을 지원하는 보안 자동화 도구를 구현하였다.
[서화정 교수님 CryptoCraft 연구실]
■ 부채널분석연구회장상
- 논문명: Low-Stack RYDE on Cortex-M4: A Transcript-Preserving Polynomial-Proof Schedule with an Ordering-Sensitive Low-Stack Path
- 지도교수: 서화정 교수
- 저자: 심민주, 이민우
해당 연구는 자원이 제한된 Cortex-M4 임베디드 환경에서 코드 기반 양자내성 서명 기법인 RYDE를 대상으로, 검증 절차의 무결성을 보존하면서 스택 사용량을 최소화하는 최적화 기법을 제안하였다.
■ 차세대 정보보호 여성과학기술인상
- 논문명: New Quantum Circuits for ECDLP: Breaking Prime Elliptic Curve Cryptography
- 지도교수: 서화정 교수
- 저자: 김현지, 송경주, 장경배, Vikas Srivastava, Anubhab Baksi
해당 연구는 소수 기반 타원곡선 암호(ECC)의 안전성 근거인 이산대수 문제(ECDLP)를 공략하기 위한 양자 회로를 설계하여, 양자 컴퓨팅 환경에서의 암호 해독 가능성을 심도 있게 분석하였다.
■ 국가보안기술연구소장상
- 논문명: AI-based KCMVP Pre-certification System: A Hybrid Model of Rule-based Detection and LLM Semantic Analysis
- 지도교수: 서화정 교수
- 저자: 조수빈, 박도윤, 임다은, 김재환, 정수민, 형유림
해당 연구는 암호모듈 검증제도(KCMVP) 사전 점검을 자동화하기 위해 규칙 기반 탐지와 거대언어모델(LLM)의 의미 분석을 결합한 하이브리드 AI 시스템을 제안하였다.
■ 대한전자공학회장상
- 논문명: Anonymous E-Voting on Hyperledger Fabric: Practical Mitigation of the Verification Paradox and Coercion Resistance
- 지도교수: 서화정 교수
- 저자: 정윤녕, 조수빈, 윤서현
해당 연구는 허가형 블록체인 플랫폼인 Hyperledger Fabric 위에서 익명 전자투표 시스템을 구현하고, 투표 검증과 익명성이 충돌하는 검증 역설 및 강압에 의한 투표 매수 문제를 실용적으로 완화하는 기법을 제안하였다.
이번 대거 수상 성과는 한성대학교 융합보안학과 학생들이 특정 세부 분야에 국한되지 않고, 암호학·포렌식·블록체인·인공지능 등 차세대 정보보호 전 영역에 걸쳐 글로벌 수준의 고도화된 연구 역량을 갖추고 있음을 증명했다는 점에서 매우 큰 의의가 있다. 한성대학교는 앞으로도 이론과 실무를 겸비한 다학제적 교육체계와 아낌없는 연구 지원을 바탕으로, 급변하는 사이버 안보 위협을 다각도로 선도할 융합보안 전문가를 지속적으로 양성해 나갈 계획이다.
- 논문명: Low-Stack RYDE on Cortex-M4: A Transcript-Preserving Polynomial-Proof Schedule with an Ordering-Sensitive Low-Stack Path
- 지도교수: 서화정 교수
- 저자: 심민주, 이민우
해당 연구는 자원이 제한된 Cortex-M4 임베디드 환경에서 코드 기반 양자내성 서명 기법인 RYDE를 대상으로, 검증 절차의 무결성을 보존하면서 스택 사용량을 최소화하는 최적화 기법을 제안하였다.
■ 차세대 정보보호 여성과학기술인상
- 논문명: New Quantum Circuits for ECDLP: Breaking Prime Elliptic Curve Cryptography
- 지도교수: 서화정 교수
- 저자: 김현지, 송경주, 장경배, Vikas Srivastava, Anubhab Baksi
해당 연구는 소수 기반 타원곡선 암호(ECC)의 안전성 근거인 이산대수 문제(ECDLP)를 공략하기 위한 양자 회로를 설계하여, 양자 컴퓨팅 환경에서의 암호 해독 가능성을 심도 있게 분석하였다.
■ 국가보안기술연구소장상
- 논문명: AI-based KCMVP Pre-certification System: A Hybrid Model of Rule-based Detection and LLM Semantic Analysis
- 지도교수: 서화정 교수
- 저자: 조수빈, 박도윤, 임다은, 김재환, 정수민, 형유림
해당 연구는 암호모듈 검증제도(KCMVP) 사전 점검을 자동화하기 위해 규칙 기반 탐지와 거대언어모델(LLM)의 의미 분석을 결합한 하이브리드 AI 시스템을 제안하였다.
■ 대한전자공학회장상
- 논문명: Anonymous E-Voting on Hyperledger Fabric: Practical Mitigation of the Verification Paradox and Coercion Resistance
- 지도교수: 서화정 교수
- 저자: 정윤녕, 조수빈, 윤서현
해당 연구는 허가형 블록체인 플랫폼인 Hyperledger Fabric 위에서 익명 전자투표 시스템을 구현하고, 투표 검증과 익명성이 충돌하는 검증 역설 및 강압에 의한 투표 매수 문제를 실용적으로 완화하는 기법을 제안하였다.
이번 대거 수상 성과는 한성대학교 융합보안학과 학생들이 특정 세부 분야에 국한되지 않고, 암호학·포렌식·블록체인·인공지능 등 차세대 정보보호 전 영역에 걸쳐 글로벌 수준의 고도화된 연구 역량을 갖추고 있음을 증명했다는 점에서 매우 큰 의의가 있다. 한성대학교는 앞으로도 이론과 실무를 겸비한 다학제적 교육체계와 아낌없는 연구 지원을 바탕으로, 급변하는 사이버 안보 위협을 다각도로 선도할 융합보안 전문가를 지속적으로 양성해 나갈 계획이다.
출처: 한성대학교 융합보안학과 공지사항 https://www.hansung.ac.kr/bbs/CreCon/1951/223365/artclView.do?layout=unknown